Algolux nimmt einen Roman Straffung der Strategie durch die Anwendung der Maschine lernen Solver um das tuning Verfahren gegen Key Performance Indicators (KPIs), Computerisierung verringert die Zeit, die voraussichtlich die erforderliche Bildqualität oder CV-Präzision von Wochen oder Monate bis zu Stunden oder Tagen zu erreichen. Hierzu kann somit Reservefonds von einer großen Anzahl von US-Dollar pro Rahmen auffordern.
"Mobilität und die Möglichkeit, selbst regieren Fahrzeuge erfordert eine weitere Möglichkeit, befassen sich mit der Vision-Frameworks in diesen Fahrzeugen"besser zur Erhöhung der Sicherheit finden Sie unter"Garantie." Wir freuen uns auf Montreal ansässigen Algolux Join unserer Mobilität beschleunigende Agent-Programm hier in Sunnyvale als ihre neue Maschine Lernansatz Förderung richtet sich an diesen Test machte sich auf in Richtung Auto Anbieter haben und bewirken eine umfangreiche und sich schnell entwickelnden Branche", sagte Plug & Play Mobilität Direktor, Sobhan Khani.
"Die installierte Kamera und Vision Rahmen Markt stößt gefährliche Entwicklung, und dies treibt das Geschäft als das Segment, das meisten benötigen Computerisierung ihre Stimmung gegen subjektive und zunehmend quantitative Messungen bildet." Durch die Zusammenarbeit mit Plug & Play-Mobilität Beschleunigung Agent und corporate Komplizen, wir erwarten Beschleunigung der Aneignung des Algoluxs Innovation innerhalb der Auto Anbieter biologische Gemeinschaft und Verminderung der Unberechenbarkeit von der Aufmachung dieser Vision-Frameworks für den Verkauf an die Öffentlichkeit", sagte Algolux CEO Allan Benchetrit.
Über Algolux
Algolux bietet historische Computerlernen Innovationen, mit denen die versierte Förderung von PC-Vision-Frameworks, ändern die Verbesserung und die Präzision der Maschinen, die "sehen". PC-Vision treibt das Herzstück selbst regieren Autos, ADAS, AR/VR, mechanische Autonomie, Wanderungen, IoT, therapeutische Hardware und Handys... die folgende Flut der Marktentwicklung und soziale Wirkung. Erstellt von einer Industrie wahrgenommen Machine Learning, PC Vision und Bild Vorbereitung Wissenschaftler, Herausforderungen unserer geschützten knackige Innovation der Kosten, Zeitplan und Geschick, die Artikelgruppen Fortschritt bei der Verbesserung ihres Bildgebung und Vision Rahmens zu konfrontieren.